方式一：

调用它的分页方法：List result = sqlMapClient.queryForList(id, parameterObject, skip, max);

方式二：

利用不同数据库的特点，把分页的条件作为参数传进去，在SQL语句处拼接。如MYSQL数据库可以使用它的limit函数。

比较：方式二比较通用，只需调用相同的方法，即可实现分页或者不分页，此时分页的参数只是做为普通的参数。

         方式一比较简单，在SQL语句处无需关注分页的问题，ibatis会自动帮你分页（因为你调用了它的分页方法）。

示例代码：

方式一的代码：

Map parameterObject= new HashMap();

String  sql="address.getAddressList";

int skip=0;

int max=25

List result = sqlMapClient.queryForList(sql, parameterObject, skip, max);

  <select id="getAddressList" parameterClass="java.util.HashMap" resultClass="last.soul.common.beans.Address">

    select id, username, name, sex, mobile, email, qq, company, address, postcode

    from address

  </select>

方式二的代码：

 Map parameterObject= new HashMap();

 parameterObject.put("orderByClause", "username asc");

 parameterObject.put("limimitClauseStart", startIndex);

 parameterObject.put("litClauseCount", pageSize);

 String  sql="address.getAddressList";

List result = sqlMapClient.queryForList(sql, parameterObject);

<select id="getAddressList" parameterClass="java.util.HashMap" resultClass="last.soul.common.beans.Address">

    select id, username, name, sex, mobile, email, qq, company, address, postcode

    from address

    <isParameterPresent>

      <isNotNull property="orderByClause">

        order by $orderByClause$

      </isNotNull>

      <isNotNull property="limitClauseStart">

        limit $limitClauseStart$, $limitClauseCount$

      </isNotNull>

    </isParameterPresent>

  </select>